中国建筑企业技术管理体系的功能评价

【摘要】本文主要是根据平衡计分卡来构建中国建筑企业技术管理体系的指标体系，然后用人工神经网络的评价方法对技术管理体系进行评价，最后针对技术管理体系普遍存在的问题提出了改良对策。

【关键词】建筑企业；技术管理系统；平衡计分卡；BP网络

1 问题的提出

加入WTO以来，中国正处在1个经济全球化、顾客需求个性化、技术创新不断加速、市场竞争日趋剧烈、管理方式不断创新的新环境下，这必将对我国传统的建筑企业带来新的机遇和挑战。

长时间以来，我国建筑企业1直处于施工技术和装备落后、事故频发、技术创新意识薄弱、管理水平低的状态。为了提高建筑企业的竞争能力，必须完善和改进其技术管理体系，而重要任务就是对中国建筑企业技术管理系统进行评价。技术管理体系虽然是1个独立的系统，但它必须与企业战略相1致且实现双赢，而平衡计分卡能够实现这1目标。

2 基于平衡计分卡的指标体系的构建

1992年，由美国著名的Robert•S•KaPlan教授和D.Norton教授第1次提出了“平衡计分卡”。该卡由财务、顾客、内部经营进程、学习和成长4个方面组成，它平衡、统筹了企业的战略与战术，长时间与短时间目标，财务与非财务衡量方法，外部和内部的绩效等诸多方面。本文根据平衡计分卡将技术管理体系的指标体系划分为4个方面。

2.1 财务状态的指标：有净利润率用于衡量技术管理系统所带来的利润；净资产收益率用于衡量引进新技术或进行技术创新带来的收益；投资回收期用于衡量投入技术管理系统的资金收回时间。

2.2 客户关系指标：这里的客户既包括企业的外部顾客、内部员工和经营者。

2.3 业务流程指标：用施工工期、年技术创新产品数和工程质量来衡量建筑施工进程中技术的先进程度；用施工生产效力和管理水平来衡量技术管理水平的高低。

2.4 企业发展指标：企业发展指标是用于衡量技术管理系统所带来的企业的成长和进步，包括施工工期的缩减度、人员本钱的下降度、工程质量的提高度和市场占有率的提高度、事故产生率的下降度。

3 中国建筑企业技术管理体系的评价模型

3.1 人工神经网络评价法

基于人工神经网络的多指标综合评价方法是通过神经网络的自学习、自适应能力和强容错性，建立更加接近人类思惟模式的定性和定量相结合的综合评价模型。训练好的神经网络把专家的评价思想以连接权的方式赋予于网络上，这样该网络不但可以摹拟专家进行定量评价，而且避免了评价进程中的人为失误。

3.2 BP网络模型的评价步骤：

3.2.1 肯定评价的目的。可不同企业的评价，也可本企业的自我评价；

3.2.2 建立指标体系；

3.2.3 肯定BP网络的层数，1般采取3层网络模型结构；

3.2.4 明确评价结果，输出层的节点数为1；

3.2.5 对指标值进行标准化处理；

3.2.6 正向传播，计算各层节点的输出，计算各层节点的误差；

3.2.7 反向传播，修正权重；计算误差。当误差小于给定的拟合误差，网络训练结束，否则转到（6），继续训练；

3.2.8 根据评价结果进行分析。

3.3 BP网络模型的实证分析

本文选取了5个建筑企业为例，依照上面建立的指标体系，采取3层BP网络，输入层数据为该指标体系的全部3级指标，输出层数据为评价结果，隐含层节点数为4，采取高性能的数值计算可视化软件MATLAB计算得出结果如表1。将评价级设为：大于等于0.9，很好；大于等于0.8且小于0.9，较好；大于等于0.6且小于0.8，1般；大于等于0.4且小于0.6，较差；小于0.4，很差。

表1评价后的结果

企业j 企业1 企业2 DMU3 DMU4 企业5

结果 0.86213 0.43896 094077 0.38966 0.20358

从评价结果我们可以得出：企业1为较好、企业2为1般、企业3为很好、企业4和企业5为很差。

4 中国建筑企业技术管理体系的改进对策

4.1 加入WTO后，中国的建筑企业为了适应全球化的国际市场要求应以国际标准为准绳，扬长避短，结合本身特点进行技术改造和创新，进而完善其技术管理系统来提高市场竞争力；

4.2 引进先进的施工技术和装备，以提高生产效力和工程质量，使我国建筑企业在价格和质量上比国外建筑企业占有1定的优势；